Der 3D-Druck ist kein einfacher Prozess, insbesondere der 3D-Metalldruck. Er erfordert viel mathematische Modellierung, und selbst der grundlegendste Teil der Berechnung dauert Wochen. Wissenschaftler der Peter Polytechnischen Universität St. Petersburg haben jedoch ein neuronales Netzwerk für den Metall-3D-Druck entwickelt, das mit einer großen Anzahl von Parametern trainiert wird. Dies ermöglicht eine schnellere Produktion von Teilen sowie die Möglichkeit, entdeckte Abhängigkeiten für die Herstellung neuer Produkte zu nutzen Teile.
Neuronales Netzwerk ist ein Computersystem, das zur Verarbeitung von Daten großer Datenmengen verwendet wird. Forscher der Universität nutzten diese Methode, um die Prozessparameter des 3D-Drucks zu ermitteln und die Stabilität des Prozesses sicherzustellen.
Das von Forschern in Russland entwickelte neuronale Netzwerk ist ein weiterer Schritt in Richtung Automatisierung des gesamten additiven Fertigungsprozesses, der nicht nur das Potenzial hat, diesen Prozess zu beschleunigen und die Qualität der Teile zu verbessern, sondern auch die Gefahr von menschlichen Fehlern verringert, die hoch sind es geht um komplexe mathematik. Bei der Herstellung von Metalladditiven ist aufgrund von Konstruktionsfehlern immer noch viel Zeit, Geld und Material verschwendet. Mit Verbesserungen wie dieser werden diese Probleme in der Zukunft wahrscheinlich stark reduziert.
