Abgesehen davon, dass ein Raspberry Pi für die Arbeit an einem Mini-Mars-Rover eingesetzt wird, ist es jetzt viel einfacher, Googles TensorFlow-Framework für künstliche Intelligenz mit dem leistungsschwachen Computer zu verwenden.
Entwickler mit Raspberry Pi konnten TensorFlow bereits auf verschiedene Arten einsetzen, um tief gehende Modelle hinzuzufügen, so dass billige oder teure Hardware Dinge wie die Bildklassifizierung ausführen kann.
Während TensorFlow unter Linux, Windows, Android, MacOS und iOS verwendet werden kann, ist es schwer, billigere Hardware als den $ 35 Raspberry Pi zu finden.
Aber wie Pete Warden, ein Softwareentwickler und Leiter des TensorFlow Mobile und Embedded Teams, bemerkt hat, hat die Ausführung von TensorFlow auf dem Raspberry Pi "eine Menge Arbeit" gekostet.
Die jüngsten Arbeiten der TensorFlow-Gruppe mit der Raspberry Pi Foundation sollten es jedoch für Entwickler einfacher machen, mit der Python-Programmiersprache KI-Anwendungen auf Hardware zu entwickeln, die mit einem Raspberry Pi-Gerät integriert ist.
"Dank einer Zusammenarbeit mit der Raspberry Pi Foundation können wir nun sagen, dass die neueste 1.9-Version von TensorFlow mithilfe von Pythons pip-Paketsystem aus vorgefertigten Binärdateien installiert werden kann", schrieb Warden of TensorFlow, Release 1.9.
Die Senkung der Messlatte für TensorFlow auf dem Raspberry Pi ist natürlich ein Gewinn für die Entwickler von Google angesichts der Beliebtheit des Entwicklerboards, das im vergangenen Jahr den Meilenstein von 14 Millionen verkauften Einheiten erreichte. Raspberry Pi-Gründer Even Upton ist optimistisch, was seine Aussichten für Pi-Benutzer betrifft.
