Vorurteile gegenüber anderen zu zeigen, erfordert keine hohen kognitiven Fähigkeiten und könnte leicht durch künstlich intelligente Maschinen gezeigt werden, wie neue Forschungsergebnisse nahelegen.
Informatik- und Psychologieexperten der Universität Cardiff und des MIT haben gezeigt, dass Gruppen von autonomen Maschinen Vorurteile zeigen können, indem sie dieses Verhalten einfach identifizieren, kopieren und voneinander lernen.
Es mag scheinen, dass Vorurteile ein mensch-spezifisches Phänomen sind, das menschliche Kognition erfordert, um eine Meinung über eine bestimmte Person oder Gruppe zu bilden oder diese zu stereotypisieren.
Obwohl einige Arten von Computeralgorithmen bereits Vorurteile wie Rassismus und Sexismus hervorgebracht haben, basierend auf dem Lernen aus öffentlichen Aufzeichnungen und anderen Daten, die von Menschen erzeugt wurden, zeigt diese neue Arbeit die Möglichkeit, dass KI selbständig nachteilige Gruppen entwickelt.
Die neuen Erkenntnisse, die in der Zeitschrift Scientific Reports veröffentlicht wurden, basieren auf Computersimulationen, wie ähnlich vorurteilsbehaftete Individuen oder virtuelle Agenten eine Gruppe bilden und miteinander interagieren können.
Der Co-Autor der Studie, Professor Roger Whitaker vom Institut für Verbrechens- und Sicherheitsforschung der Universität Cardiff und der Fakultät für Informatik und Informatik, sagte: "Indem wir diese Simulationen Tausende und Abertausende Male durchführen, verstehen wir, wie Vorurteile entstehen entwickelt und die Bedingungen, die es fördern oder behindern.
"Unsere Simulationen zeigen, dass Vorurteile eine starke Naturgewalt sind und durch die Evolution in virtuellen Populationen leicht Anreiz geschaffen werden kann, zu Lasten einer breiteren Konnektivität mit anderen. Der Schutz vor schädlichen Gruppen kann unbeabsichtigt dazu führen, dass Individuen weitere schädigende Gruppen bilden eine weit verbreitete Voreingenommenheit ist nur schwer rückgängig zu machen. "
Ein weiteres interessantes Ergebnis der Studie war, dass unter bestimmten Bedingungen, die deutlichere Subpopulationen innerhalb einer Population umfassen, die Vorurteile schwieriger werden.
"Mit einer größeren Anzahl von Subpopulationen können Allianzen von nicht-benachteiligten Gruppen kooperieren, ohne dass sie ausgenutzt werden. Dies verringert auch ihren Status als Minderheit, was die Anfälligkeit für Vorurteile verringert. Dies erfordert jedoch auch Umstände, in denen Agenten eine größere Neigung haben Interaktion außerhalb ihrer Gruppe ", schloss Professor Whitaker.
