1.2020 Marktgröße von 5,05 Milliarden Dollar
Laut Marktforschung-Märkte und Märkte, sowie maschinelles lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache Technologie in Medien, Werbung, Einzelhandel sind Finanz-und Gesundheitswesen weit verbreitet, künstliche Intelligenz-Markt im Jahr 2014 von $ 420 Millionen im Jahr 2020 und $ 5,05 Milliarden.
Machine learning-Felder bilden nun die Amazon, Microsoft und IBM drittstärkste Nahkampf-Situation und Natural Language processing-Technologie von Nuance Communications #39; s exklusive Kontrolle.
2. AI wird 6 Milliarden Geräte hinter das Gehirn sein.
Marktforschung, sagte Marktforschungsunternehmen Gartner erwartet im Jahr 2018, 6 Milliarden Geräte auf der ganzen Welt werden künstliche Intelligenz-Technologie verwenden. Zu diesen Geräten gehören Internet-Geräte, Autos und Dinge wie tragbare Gerät Netzwerkprodukte.
3. AI Start verschlingt $ 5,4 Milliarden Investitionen
Jetzt, mit AngelList (Eigenkapital erhöht Plattform) am berühmten Namen AI-Start-up-Unternehmen hat eine 1031 erreicht, ihre Durchschnitt lag bei $ 5,2 Millionen, also kann sie Venture ca. $ 5,4 Milliarden zeichnen. In den mehr als 1000 Unternehmen, bekannt für autonome Roboter Firma Crux AI Software Entwickler Teamproduktivität und soziale Vernetzung Aggregatoren Null Neigung.
4,80 % Führungskräfte glauben, dass AI Produktivität zu steigern
AI Sprache Erzählung Wissenschaft haben vor kurzem Studien gezeigt, dass 80 % Führungskräfte glauben, dass AI-Technologie drastisch Produktivität zu verbessern und neue Arbeitsplätze zu schaffen. Darüber hinaus glauben zwei Drittel Führungskräfte Spracherkennungstechnologie ist, dass sie die häufigste AI-Technologie verwenden.
(5) die Mehrheit der Nutzer von Mobiltelefonen mit Sprach-Assistent
Natural Language processing Technologiespezialist Nuance Communications ist der Kopf hinter Apple #39; s Siri auf der technischen Ebene lag deutlich über Google Now und Cortana und Amazon #39; s Alexa.
Eigentlich ziemlich seltsam reden auf ihr Handy diese Idee am ersten, aber die jüngsten Studien zeigen, dass nur 2 % Siri-kostenlos für iPhone-Benutzer und Benutzer, die nicht mit Google jetzt beträgt 4 %, Voice-Assistent-Funktion bereits sehr beliebt.
6. virtueller Assistent hilft Ihnen bei der Entscheidung
Gartner glaubt 2020 neuronales Netz Cloud zu speichern von Benutzerdaten fahren 40 % Mensch-Computer-Interaktion. Dies bedeutet, dass Sie, Facebook, Google und Amazon #39 offenlegen; s Daten werden einer Wolke aus AI Quot; Ingredientsquot; es vorausgesagt nach Ihren Wünschen auf Ihre Lieblings-Quot; Dishquot;.
7. im Jahr 2020 werden die meisten menschlichen Dienst entlassen
Darüber hinaus sagt Gartner Kundenservice etwa 2020 85 % durch künstliche Intelligenz durchgeführt werden. Automatische Analyse der Gesellschaft glaubt, dass social Media-Kanäle, Customer-Relationship-Management-Software und persönliche Chat-Roboter die Entstehung der künstliche Nachfrage nach Kundenservice erheblich reduzieren werden. Vor kurzem, Facebook Chat Integration von Robotern in die Messenger-Software, die für die Zukunft des Kundenservice zuständig sein wird.
(8) innerhalb der nächsten zehn Jahre jobs 16 % AI vorhandene ablösen
Firma Forrester Research glaubt, dass AI wird in den nächsten zehn Jahren 16 % der Vereinigten Staaten zu arbeiten. Jedoch die AI #39; s Aufstieg wird viele neue Arbeitsplätze wie Wartungspersonal dieser AI-Plattformen und Geräte.
Statt AI #39; s Aufstieg ist nicht nur Mitarbeiter im Kundenservice, Arzthelferinnen zur Verfügung, damit viele untergeordnete medizinische Mitarbeiter ihren Arbeitsplatz verlieren, selbstfahrende Autos werden die Berufskraftfahrer zu ersetzen. Darüber hinaus schreiben die Maschine Schriftsteller Artikel haben auch einen Vorteil gegenüber Menschen.
9. Teilnahme an der Arbeit wird die Zahl der Roboter Menschen überschreiten.
Gartner sagt 45 % des Unternehmens #39; s Zukunft wird erwartet, dass die Maschine Arbeitskräfte bis 2018 einzustellen, die die Zahl der Beschäftigten übersteigen würde. Das Unternehmenskosten nicht nur deutlich reduzieren kann, kann auch eine wesentlich bessere Produktivität.
10. fahren AI ist nicht die CPU, GPU
Hauptmaschine lernen von Riesen wie Facebook und IBM werden mehr CPU für High-End-GPU statt der traditionellen verwenden. NVIDIA sagt seine Tesla K80 GPU auf 2 bis 5 Mal schneller als die Intel Xeon Phi 7120 Mal.
Mit NVIDIA-GPU in der Popularität von Netzwerkgeräten und Automatikfahrzeuge fahren steigt das Unternehmen. Während die Super Kings den Intel-Chip im PC Verkauf und Rechenzentren kämpfen unter dem doppelten Hieb des Wachstumsverlangsamung statt.
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz kann nicht nehmen Ihre Arbeit oder Ihr Leben komplett verändern, aber nicht zu leugnen ist, dass durch eine mobile Applikationen, social Media und virtuelle Assistenten in jeder #39; s Alltag. Investoren sollten beachten, dass während Tech-Giganten gehen alle aus, die Behauptung für den Computer-Wissenschaft-Quot; zu nehmen brauchen Heilige Grailquot;.